対話エージェントを利用した遠隔接客のパフォーマンスにおいて、話者の声質は重要な要素です。遠隔にいる接客者の音声をリアルタイムに変換し、対話エージェントの表現力を向上させる感情音声変換の研究を行っています。マイクからの音声入力を低遅延・高品質に変換しリアルタイムに出力する技術の実現を目指しています。
Running emotional voice conversion (EVC) in real-time, using live input from a microphone, with low latency, while maintaining the quality of the converted voice remains an underexplored area. Our research focuses on real-time emotional voice conversion, which can be used in the “Teleoperated-Robot”.
発表論文：
- Zhaojie Luo, Rui Liu, Shuyun Tang, Jun Baba, Yuichiro Yoshikawa, Hiroshi Ishiguro,
“CONTINUOUS WAVELET TRANSFORM BASED HYBRID FILTERING FOR REAL-TIME EMOTIONAL VOICE CONVERSION’’ [PROJECT PAGE] - High tension emotional voice data for sale conversation. [PROJECT PAGE]
- Zhaojie Luo, Shoufeng Lin, Rui Liu, Jun Baba, Yuichiro Yoshikawa, Ishiguro Hiroshi, ”Decoupling Speaker-Independent Emotions for Voice Conversion Via Source-Filter Networks” [PROJECT PAGE]
